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FPGA CNN赋能宇航员设备端心电监测
研究人员开发了一种超低功耗的卷积神经网络（CNN），该网络已实现于现场可编程门阵列（FPGA）上，用于设备端心电特征提取。该系统专为智能健康传感器设计，尤其适用于宇航员，并利用了感知量化训练和 systolic-array 加速器，实现了高效的纯整数推理。该实现以极低的功耗和硬件资源实现了高精度，证明了在太空中自主健康监测的可行性。
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New frameworks enhance VLM spatial reasoning with world models and multi-agent systems
Researchers have developed World2VLM, a novel training framework that distills spatial reasoning capabilities from generative world models into vision-language models (VLMs). This approach synthesizes future views to pr…