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TOOL · CL_160986 · Jul 24 · 04:00

ASTRA-Net 模型在标注数据有限的情况下改进了 DISE 分割

研究人员开发了 ASTRA-Net，一个专为药物诱导睡眠内窥镜 (DISE) 图像分割设计的新颖系统，尤其适用于真实标注数据稀缺的情况。该系统采用两阶段方法：首先，使用 ConvNeXt-Base 将来自大量未标记虚拟内窥镜帧的大型数据集的中间表示与真实的 DISE 帧对齐。其次，在有限的 401 个真实标注帧上微调四个独立的 UNet++ 解码器。该方法在保留的评估集上实现了 0.8927 的平均 Dice 分数和 0.8239 的…