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associative memory
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联想记忆原理能否用于发明 Transformer 模型？
Alex Wang 的一篇新博文探讨了将“联想记忆”概念作为从头开始发明 Transformer 模型的基础。作者提出，通过理解和复制联想记忆的原理，理论上可以在不知道 Transformer 模型存在的情况下推导出其架构。
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Kalman Delta Networks 通过不确定性感知记忆增强语言模型
研究人员推出了一种名为 Kalman Delta Networks (KDNs) 的新型模型系列，旨在通过引入不确定性感知来增强语言模型中的联想记忆。这些网络将循环联想记忆重新构建为线性高斯状态空间模型，利用卡尔曼滤波器最优地估计记忆状态及其不确定性。KDNs 允许更新根据累积证据和观测可靠性进行调整，改进了现有缺乏显式置信度跟踪的 Delta-rule 模型。开发了两种兼容扫描的近似方法：Diagonal KDN 和 Isotrop…