ASSISTments 2017

BKT vs. DKT：学生知识追踪中的准确性 vs. 可解释性

一项研究比较了两种知识追踪模型——贝叶斯知识追踪（BKT）和深度知识追踪（DKT）——在预测数学学习中学生表现方面的准确性和可解释性。虽然 DKT 在预测正确性方面表现出更高的准确性，但 BKT 通过利用可理解的参数来解释学生掌握概率，提供了更强的可解释性。该研究使用了 ASSISTments 2017 学生数据集，将其分为训练集和测试集来评估两个模型。