Assembly Programs

大语言模型实现汇编程序超优化，性能超越编译器

研究人员开发了SuperCoder系统，该系统利用大语言模型（LLMs）优化汇编程序，其能力超越了标准编译器。研究人员创建了一个包含超过8000个汇编程序的基准数据集来测试23个LLMs，其中Claude Opus 4的成功率为51.5%。经过强化学习微调后，一个名为SuperCoder的Qwen2.5-Coder-7B-Instruct模型达到了95.0%的正确率，并且比gcc -O3快1.46倍，展示了大语言模型在程序性能优化方面的潜力。