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ASRN Adaptive Sparse Recurrence Network

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  1. TOOL · CL_279594 ·

    ASRN 自适应稀疏递归网络提高语言模型内存效率

    研究人员开发了 ASRN 自适应稀疏递归网络,这是一种用于语言模型的新方法,它利用学习到的哈希表来有效地定位当前上下文的早期实例。该方法允许模型从这些早期出现的实例中复制后续信息,从而使内存使用量与序列长度成线性关系。ASRN 旨在通过提供更有效的内存机制来改进语言模型对长序列的处理。