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  1. TOOL · CL_128674 ·

    新的 ASK+ 方法增强了强化学习代理的 LLM 指导

    研究人员开发了一种名为 ASK+ 的新方法,以改进小型语言模型 (SLM) 为在部分可观测性下运行的强化学习代理提供的指导。传统的基于不确定性门控的方法效果不佳,由于提示中的上下文不足,SLM 很少能采取独立行动。ASK+ 通过提供轨迹感知上下文(包括访问过的位置和动作历史)以及结构化的思维链推理来解决这个问题。这种增强将 SLM 转变为更具信息量的顾问,从而在 DoorKey、FourRooms 和 HigherLower 等各种环…