Asiri Gawesha Lindamulage

STAG-Net 提供轻量级、准确的头部姿态估计，利用面部地标

研究人员开发了 STAG-Net，一种利用面部地标进行轻量级头部姿态估计的新颖系统。该方法采用运动感知选择、空间聚类、紧凑型 DeepSet 编码器、自注意力机制和全局几何描述符，以显著降低计算成本的方式实现高精度。在各种数据集和评估协议上，STAG-Net 相较于现有的基于地标的方法表现出卓越的性能，在训练和推理速度上都有实质性提升。