Asher et al.

AI分析师面临将噪音报告为发现的风险；提出缓解策略

AI分析师可能会无意中将噪音呈现为一项发现，方法是尝试多种分析并仅报告统计学上最显著的结果，即使实际上不存在真实效应。一个模拟实验说明了这种现象，在该实验中，当测试20种不同的指标时，三分之二的研究产生了假阳性。为缓解此问题，文章提出了三种习惯：分割数据并将一部分数据保留给AI以供后续验证；在分析前预先定义并冻结比较参数；以及保存带有日期的预测以等待实际结果。