Ashad Kabir

新的机器学习框架可从孟加拉语语音检测帕金森病

研究人员开发了 BenSParX，一个新颖的可解释机器学习框架，用于从孟加拉语对话语音中检测帕金森病。该框架填补了一个关键空白，因为此前不存在针对孟加拉语（一种有超过 2.3 亿人使用的语言）的帕金森病语音数据集。BenSParX 集成了多样化的声学特征、先进的机器学习分类器和 SHAP 分析以实现可解释性，达到了 95.67% 的准确率、95.62% 的 F1 分数和 0.990 的 AUC。该系统在其他语言的现有数据集上也表现出强…