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Ascend 910B
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明玢FX100存储加速AI推理，助力国产替代
明玢的FX100存储解决方案为AI推理提供了显著的性能提升，特别是在信创环境下的国产替代努力中。通过专注于存储协议和数据路径，而非直接取代GPU，明玢的技术在DeepSeek 70B和32B等大模型上，于AMD MI308X和Ascend 910B等平台上进行测试时，实现了高达40%的吞吐量提升和32%的首个token时间（TTFT）缩减。该方法利用了NVMe-oF和RoCEv2等成熟的开放标准，降低了技术风险，并在AI推理存储方面提…
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新型1.58位大语言模型家族推理内存减少6倍
新一代大语言模型BitCPM-CANN家族采用了一种新颖的1.58位三元量化技术。这些模型参数量从0.5B到8B不等，显著减少了推理内存占用，约为全精度模型的六分之一。在华为Ascend NPU上进行的训练过程引入的开销极小，吞吐量仅下降5%。