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AS-DDTO
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新的主动感知DDTO增强了移动传感中的目标识别能力
研究人员开发了主动感知DDTO（AS-DDTO），这是延迟决策轨迹优化（DDTO）的一项改进。AS-DDTO通过在轨迹规划中加入信息获取项来增强移动传感系统，旨在改善早期目标识别。该新框架支持贝叶斯和一致性更新，用于距离依赖式传感，并在模拟中显示出优于标准DDTO的性能，尤其是在传感不确定性和预算有限的情况下。
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新的AS-DDTO方法增强了用于目标识别的移动传感
研究人员开发了一种名为主动感知延迟决策轨迹优化（AS-DDTO）的新方法，用于移动传感系统。该方法通过将信息获取项集成到轨迹规划中来增强目标识别，旨在收集能够实现更早识别的数据。AS-DDTO支持贝叶斯和一致候选集更新，数值模拟表明其性能优于标准DDTO，尤其是在传感条件不确定和预算有限的情况下。