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实体 Aryuemaan Chowdhury

Aryuemaan Chowdhury

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  1. TOOL · CL_178283 ·

    深度学习从显微照片预测钢材疲劳寿命

    研究人员开发了一个使用深度学习的计算机视觉框架，可以从显微照片预测钢合金的疲劳寿命。该方法绕过了冗长的机械测试，为质量控制提供了一种更快的替代方案。该框架包含一个多阶段预处理程序、一个物理信息特征提取器和一个使用专用损失函数训练的CNN回归模型，用于预测疲劳寿命和相关不确定性。在合成数据上的初步评估显示出有希望的准确性和改进的模型校准。