Arturo Deza

Robusto-2论文对VLMs与人类驾驶员在自动驾驶方面的表现进行了基准测试

一项新的研究论文Robusto-2，在模拟自动驾驶场景中，对视觉语言模型（VLMs）与人类驾驶员的表现进行了基准测试。该研究使用了来自利马和纽约市的行车记录仪录像，提出了事实性、评分性、反事实性和推理性类别的问题。研究人员发现，来自这两个城市的人类驾驶员的反应相似，而VLMs的回答则存在差异，尽管地理位置对人类或VLMs的反应没有显著影响。