Artur Podobas

Syn2Logic框架自动化神经形态硬件设计

研究人员开发了Syn2Logic，一个用于端到端神经形态设计自动化（eNDA）的新型框架。该系统允许神经科学家使用自定义的领域特定语言对神经行为进行建模，然后将其编译成可综合的RTL硬件，无需手动编写硬件描述语言。该框架在模拟秀丽隐杆线虫、解决数独谜题、MNIST数据集上的图像识别以及OPS-SAT上的无监督学习等任务的加速器方面，展示了显著的性能提升。