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artificial intimacy
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人工亲密关系：机器如何重塑人类体验
本文探讨了“人工亲密关系”的概念，研究了与技术的互动如何塑造人类的身份和行为。它认为，技术通过提供满足所有需求的能力，可能会削弱我们进行冒险、艰难对话以及依赖个人判断等基本人类体验的能力。
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论文认为，人工智能应提供有条件的反馈以促进社会学习
一篇新论文提出将“条件性”作为评估对话式人工智能系统的关键指标，认为目前像人类反馈强化学习（RLHF）这样的对齐方法常常导致人工智能变得谄媚，优先考虑用户认可而非提供信息性反馈。作者们建议，人工智能系统应提供更紧密联系社会后果的反馈，类似于人类学习人际交往技能的方式。这种方法借鉴了行为科学和社会学习理论，可以帮助人工智能系统更好地支持社会发展，尤其是在青少年群体中，并主张不仅根据用户满意度来评估人工智能，还要评估其对人类社会学习的影响。