Artificial Intelligence General
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1 天有情绪数据
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新框架ProIQA使用LLM和GNN评估数学题质量
研究人员推出ProIQA，一个旨在评估自动生成数学题质量的新框架。该过程感知系统通过分析解题的推理步骤，超越了表面指标，使用大型语言模型构建结构化推理树，并使用图神经网络对这些过程进行编码。ProIQA将这些程序性见解与问题的文本语义相结合，提供全面的评估，在评估AI生成的教育内容方面显示出显著的改进。
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Poetic获OpenAI支持，融资5000万美元用于企业人工智能自动化
Poetic是一家专注于企业自动化的AI初创公司，已获得5000万美元A轮融资，估值5亿美元。该公司获得了OpenAI、Kleiner Perkins、Founders Fund和First Harmonic的支持，旨在通过其新颖的软件方法革新医疗和金融等行业。Poetic的技术被描述为一类新型软件，它像AI一样学习，但像代码一样运行，有望在关键任务上实现比传统AI代理更高的准确性和更低的成本。
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网络安全保险公司重写保单，排除无治理的人工智能风险
网络安全保险单越来越多地排除与人工智能相关的事件的承保范围，迫使公司证明其人工智能使用方面拥有健全的治理。保险公司正在实施新的保单表格和批单，排除因部署人工智能而产生的索赔，尤其是在涉及客户数据的情况下。这一转变是由日益增长的人工智能风险驱动的，相当比例的安全负责人报告称其保单中存在与人工智能相关的排除条款，并且保险公司正在积极询问申请人有关其人工智能治理实践的问题。
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Max Gladstone 用奇幻探讨金融抽象
作家 Max Gladstone 的“Craft Sequence”系列小说将金融与奇幻进行类比，利用后者来探讨金融化的抽象本质。他的作品将企业破产和“大到不能倒”等概念转化为奇幻叙事，例如将一位被谋杀的神重组起来。Gladstone 的方法受到了哲学家 Timothy Morton 的“超对象”概念的影响，该概念描述了像气候变化或全球金融这样人类无法理解的巨大现象，以及它们所引发的情感反应。
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法国人工智能安全中心招募人才，警告行业风险堪比2008年金融危机
法国人工智能安全中心（CeSIA）正在积极招聘政策和传播方面的人才，强调需要建立机构能力来管理人工智能风险。该组织将当前的人工智能行业与2006年的金融行业进行类比，指出复杂的创新可能掩盖风险，而当前的监管机制可能不足。CeSIA旨在从自愿承诺转向具有约束力的法规，包括技术风险阈值和独立评估，以促进更大的安全性和国际协调。