Artificial Intelligence Company
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改进遗传编程在符号回归中的新方法
研究人员开发了新的方法，通过采用描述长度（DL）和分数贝叶斯因子（FBF）标准来改进遗传编程在符号回归中的应用。这些标准有助于选择简洁且可泛化的表达式，从而缓解过拟合和结构膨胀问题，尤其是在存在噪声数据的情况下。该研究比较了不同的搜索和选择策略，发现使用DL/FBF进行后选择比传统的AIC/BIC基线能提高测试性能，而直接使用DL/FBF作为适应度函数可能导致过早收敛。
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中资银行寻求AI试点扩围，科技融资和制药股飙升
中资银行正在倡导扩大金融资产投资公司（AIC）试点计划。此举旨在利用AIC牌照克服传统贷款限制，并通过股权和债务投资相结合的方式支持科技公司的增长。推动AIC扩围的动力在于需要长期资本来培育经济中的新生产力，特别是在科技和创新领域。
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城商行寻求AMC牌照，Stack Infrastructure 考虑 300 亿美元亚洲业务出售
几家中国城商行正寻求批准设立资产管理公司（AMC），但尚未获得授权。AMC 的扩张目前侧重于国有银行和股份制银行，是否纳入城商行有待进一步观察其运营表现。与此同时，由 Blue Owl Capital 拥有的数据中心公司 Stack Infrastructure 据报道正在探索出售其亚洲业务的选项，潜在估值可能超过 300 亿美元。
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AI方法增强了线性回归模型中的变量选择
研究人员开发了一种新颖的人工智能方法，用于线性回归模型中的变量选择。该方法利用一个人工神经网络（ANN），该网络经过训练，可根据普通最小二乘（OLS）估计值评估变量的重要性。一项模拟研究证明了ANN的准确性，并将其性能与前向/后向选择、AIC、BIC和LASSO等传统技术进行了比较。该方法还通过世界卫生组织关于预期寿命的数据集进行了说明，并在GitHub上提供了代码和预先训练的ANN。