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Article 14
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欧盟《人工智能法案》最后期限临近,暴露人工智能系统中普遍存在的“可解释性债务”
欧盟《人工智能法案》的高风险义务将于2026年8月2日开始强制执行,要求人工智能系统允许用户理解特定输出背后的原因。然而,绝大多数组织尚未采取充分措施来遵守规定,这表明普遍未能将可解释性纳入人工智能系统的预算或工程设计中。这种疏忽造成了“可解释性债务”,这是一笔未被预算的工程成本,随着监管和法律压力的增加,其成本越来越高,类似于安全或可靠性债务对开发的影响。
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AI可审计性和监管合规性挑战在多个来源中详细阐述
多篇文章讨论了确保AI系统可审计和符合法规的挑战和要求。英国审慎监管局(PRA)要求银行提供所有模型(包括AI模型)的模型治理、开发、验证和风险缓解的证据。同样,《欧盟人工智能法案》第14条要求部署者通过记录的审查点、干预能力和防篡改记录来证明人工监督。此外,由于第三方访问风险和潜在的数据泄露,不鼓励使用基于云的AI处理新闻来源等敏感数据。AI决策的可重现性仅在系统专门为此设计时才可能实现审计,因为模型和路由会随时间漂移。证明AI使用…