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实体 Artem Ivanyuzhenkov

Artem Ivanyuzhenkov

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  1. TOOL · CL_275508 ·

    新数据集SR-Ground增强了超分辨率图像质量评估

    研究人员推出了SR-Ground，这是一个新大规模数据集，专为超分辨率图像中的细粒度伪影分割而设计。该数据集具有多种伪影类别的像素级标注，旨在提高图像质量评估（IQA）模型的可解释性。通过在SR-Ground上训练具有基础能力的IQA模型，下游任务的性能得到显著提升，并且演示了一个微调流程，以减少超分辨率输出中可感知的伪影。