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TOOL · CL_273239 · Oct 1 · 04:00

新方法高效归因扩散模型训练数据

研究人员开发了一种名为TID（Training-data Influence via score Discrepancy）的新方法，用于高效地归因扩散模型的训练数据。该方法无需昂贵的每样本梯度计算或重新训练即可估算影响。一个蒸馏版本TIDE通过训练一个仅前向传播的学生模型来复现教师的排名，进一步降低了计算成本，从而能在毫秒内完成归因。