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Arsene Ferriere

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  1. TOOL · CL_275392 ·

    图神经网络提升宇宙射线探测精度

    研究人员开发了一种新方法，使用深度集成图神经网络来重建射电望远镜阵列探测到的宇宙射线的方向和能量。通过将触发的天线表示为图结构并将物理知识集成到GNN中，该方法提高了精度并减少了对大量训练数据的需求。该方法在模拟数据上实现了0.092度的角度分辨率和16.4%的能量重建分辨率，同时还纳入了不确定性估计以提高可靠性。