Arsen Iskhakov

为核反应堆安全分析汇编 AI/ML 基准数据集

研究人员汇编并数字化了 OECD/NEA AI/ML 临界热流密度 (CHF) 基准测试第二阶段的 CHF 数据集，该测试侧重于轻水反应堆中空间变化的功率分布。该数据集从技术报告中提取，并内插到一致的轴向网格上，旨在支持先进的建模工作。研究强调，传统的 CHF 相关性甚至在均匀数据上训练的神经网络也难以推广到非均匀轴向功率分布，这突显了需要明确纳入这些变化的模型。