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Armv7E-M

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TOOL · CL_280413 · Oct 5 · 04:00

新的W16A16量化方法提高了MCUs上CNN的准确性

研究人员开发了一种名为W16A16的新型量化方法，用于在微控制器单元（MCUs）上部署深度神经网络。这种16位精度的方法与8位方法相比，显著减少了量化误差，误差降低了约10倍，同时保持或提高了推理速度和能耗。该方法已在Armv7E-M架构上进行了评估，证明了其在高效边缘硬件部署方面的有效性。