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Arm SVE
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FlashAttention-V 助力向量架构上的 Transformer 推理
研究人员开发了 FlashAttention-V，这是 FlashAttention 为可扩展向量架构量身定制的优化版本。该新方法旨在提高 Transformer 模型（特别是小型语言模型 SLM）在新兴向量硬件上的效率。FlashAttention-V 通过融合操作、利用注意力头之间的并行性以及增强内存局部性，实现了显著的加速，在特定硬件配置上，预填充速度提升高达 42 倍，解码速度提升高达 11 倍。
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中国“神威·太湖之光”纯CPU设计重夺世界最快超级计算机称号 · 追踪8个来源
根据最新的TOP500排名，中国凭借其自主研发的“神威·太湖之光”系统，重新夺回了世界最快超级计算机的称号。“神威·太湖之光”的性能达到了2.198百亿亿次浮点运算（exaflops），超越了之前的冠军、美国公司开发的“El Capitan”。值得注意的是，“神威·太湖之光”是首台仅使用CPU、不依赖于GPU（在领先系统中很常见）而达到百亿亿次浮点运算性能的超级计算机。