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实体 Ariel Neufeld

Ariel Neufeld

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  1. TOOL · CL_231161 ·

    深度学习算法在高维SPDE问题上提供精确解

    一篇新研究论文介绍了一种基于深度学习的算法,用于逼近随机偏微分方程(SPDEs)的解。该方法利用神经网络根据噪声过程的实现来估计SPDE解,从而能够计算均值和方差等泛函。该算法在涉及各种SPDEs的模拟中表现出准确性和效率,包括随机热方程和Black-Scholes方程,即使在高达100个空间维度的情况下也是如此。