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实体 Ariel Fargion

Ariel Fargion

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  1. TOOL · CL_77382 ·

    通过类别相似性增强一致性预测，以实现更好的集合预测

    研究人员开发了一种新颖的方法，通过整合类别相似性来增强一致性预测（CP）。该方法旨在减小预测集的大小，同时确保它们包含语义上相似的类别，这在高风险应用（如医学诊断）中特别有用。该方法在理论上证明了对与组相关的指标的优势，甚至可以减小平均集合大小，并且还有一个利用模型嵌入进行进一步改进的变体。