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Ari Herbert-Voss
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AI蠕虫自主利用网络安全测试中的新漏洞
多伦多大学的研究人员开发了一种由人工智能驱动的计算机蠕虫，能够实时自主识别和利用新漏洞。与依赖单一已知漏洞的传统蠕虫不同，该AI代理可以通过访问当前漏洞公告来调整其攻击策略。在模拟中，该蠕虫在一周内成功渗透了公司网络的重要部分，凸显了网络安全威胁的新前沿。
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OpenAI的GPT-3在多样化的NLP任务中展现出强大的少样本学习能力
OpenAI推出了GPT-3，一个拥有1750亿参数的庞大语言模型，在少样本学习能力方面取得了显著进步。与之前需要大量特定任务微调的模型不同，GPT-3只需少量示例或指令即可执行新的语言任务，并在各种NLP基准测试中取得有竞争力的结果。虽然在翻译和问答等领域表现强劲，但该模型在某些数据集上仍面临挑战，并且在与其训练数据相关的方法论上存在问题。值得注意的是，GPT-3可以生成人难以区分的、由人类撰写的新闻文章，引发了对其更广泛社会影响的讨论。