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实体 Argyrios Gerogiannis

Argyrios Gerogiannis

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  1. TOOL · CL_93804 ·

    新框架增强了非平稳环境下的老虎机算法

    研究人员推出了一种名为检测增强学习（DAL）的新框架，该框架专为分段平稳老虎机设计，无需预先了解非平稳性。DAL 通过将任何现有的平稳老虎机算法与变化检测器集成来工作，从而将其适用性扩展到广泛的老虎机问题。在各种合成和真实数据集上的实证结果表明，DAL 的性能始终优于当前最先进的方法，证明了其有效性和可扩展性。