Argument Language Mismatch

大型语言模型在多语言API调用中遇到困难；监督微调显示出潜力

一项新的研究论文探讨了大型语言模型（LLMs）在多语言工具使用方面面临的挑战，特别是解决了“参数语言不匹配”（ALM）的问题。当LLM正确识别工具但生成的参数语言不一致时，就会出现此问题，导致输出无效。研究发现，监督微调（SFT）是缓解ALM的非常有效的方法，可显著提高参数语言一致性和整体函数调用准确性。虽然像Group Relative Policy Optimization（GRPO）这样的强化学习（RL）方法在语言一致性和一般推…