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  1. TOOL · CL_280194 ·

    新方法使用组合奖励改进文本到图像模型

    研究人员开发了一种新的文本到图像模型训练后方法，该方法结合了人类偏好数据和基于评分标准的评估。这种方法旨在比单独的奖励信号捕捉更广泛的期望质量。该方法在 Arena 文本到图像排行榜上进行了测试，其中名为 Flux2dev 的模型取得了显著改进，Ideogram-4 超越了其他开源模型。