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Aref Einizade

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TOOL · CL_84984 · Jun 11 · 04:00

新的图学习框架增强了癫痫发作起始区的分析

研究人员开发了SpaTeoGL，一个新颖的时空图学习框架，旨在提高从颅内脑电图数据中识别癫痫发作起始区（SOZ）的准确性。该方法构建电极相互作用的窗口级空间图，并通过基于结构相似性的时间图将它们连接起来。在多中心数据集上的实验表明，SpaTeoGL与现有方法相比具有竞争力，同时提供了增强的非SOZ识别能力和对癫痫发作传播的更清晰见解。