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实体 Area Under the Margin ranking

Area Under the Margin ranking

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  1. TOOL · CL_25629 ·

    新的DR-IS方法提高了机器学习在对抗性标签损坏方面的鲁棒性

    研究人员开发了一种名为不一致正则化重要性采样(DR-IS)的新型子采样方法,以提高机器学习在对抗性标签损坏方面的鲁棒性。该方法利用独立代理集成中损失排序的不一致性来识别和降低损坏数据点的权重。DR-IS在样本集中性和污染界限方面提供了理论保证,并在目标攻击下,实证上优于基于幅度的EL2N等方法。