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新的ARCHITECT框架使用LLM进行可解释的机器人策略合成
研究人员开发了ARCHITECT，一个使用大型语言模型（LLM）编码代理来创建模块化机器人程序的机器人策略合成新框架。与传统的黑盒模型相比，这种方法能够实现更具可解释性和适应性的机器人行为。通过一个迭代过程，人类监督者提供自然语言的修正，ARCHITECT构建了一个持久的技能库，使机器人能够学习并将技能迁移到新任务中，同时减少人为干预。在Franka Panda机器人上的评估中，ARCHITECT在复杂操作任务上表现出卓越的性能。
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Anthropic 推出新的 Claude 助理、开发者和架构师认证
Anthropic 扩展了其 Claude 合作伙伴网络 (CPN)，新增了三个认证类别：助理 (Associate)、开发者 (Developer) 和架构师 (Architect)。这些认证有效期为 12 个月，旨在围绕 Claude 建立生态系统并指导用户进行应用。新的认证包含更新的准备课程，通过 Pearson 进行管理，并通过 Credly 颁发徽章。
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工具将 Fable token 使用量减少 80%，并增加了编排功能
由 DanMcInerney 开发的 "architect" 工具旨在显著减少 Fable 模型（achieving an 80% reduction）的 token 使用量。该工具还为 Fable 增加了编排和审查功能，并使用 Codex 进行构建。