ARC-AGI benchmark

OpenAI认为当前AI缺乏的是元学习，而非AGI

通用人工智能（AGI）的概念常常被误解为仅仅是在基准测试中取得高分，但这种观点将积累的技能与真正的智能混为一谈。根据OpenAI的一篇帖子，当前先进的模型缺乏学习如何学习的能力，这是AGI的一个关键组成部分。这些模型不是自主诊断自身的弱点并生成学习课程，而是依赖人类工程师提供专门的训练数据和环境，实际上是让人类成为外部的元学习者。真正的AGI需要能够进行自主学习、识别自身盲点并生成必要数据来弥补这些差距的系统。