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Arabic Language Models

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  1. TOOL · CL_169793 ·

    研究发现：阿拉伯语言模型易受对抗性攻击

    一项新近发表在arXiv上的研究评估了五种主流阿拉伯语言模型在各种攻击策略下的对抗鲁棒性。研究发现，特定的攻击，如变音符号插入、连词的词级操纵和句子级的释义，可将模型性能显著降低高达92%。尽管对抗性训练在增强韧性方面显示出潜力，其中MARBERT表现出最强的鲁棒性，AraBERT显示出最大的改进，但挑战依然存在，尤其是在对抗字符级噪声方面。