AR-LLM-SE

研究人员揭示针对增强现实大型语言模型社会工程攻击的防御措施

研究人员开发了两个新的框架来对抗利用增强现实（AR）和大型语言模型（LLMs）的社会工程攻击。第一个框架PhySE使用视觉语言模型进行快速画像生成，并使用自适应心理学代理实时定制社会工程策略。第二个框架UNSEEN提供了跨堆栈防御，结合了AR设备的访问控制、用于画像抑制的大型语言模型遗忘以及运行时代理护栏。两个框架均在获得IRB批准的用户研究中进行了评估，涉及60名参与者和360次标注对话。