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  1. TOOL · CL_193359 ·

    开源AquiLLM框架助力研究小组捕获隐性知识

    研究人员开发了AquiLLM,一个开源框架,旨在利用检索增强生成(RAG)和大型语言模型(LLMs)帮助研究小组捕获隐性知识。该系统通过使用开放权重模型以及提供本地嵌入和多模态能力,强调透明度、可复现性和隐私性。AquiLLM旨在更好地使AI系统与科学研究实践保持一致,并融入了天体物理学家和环境研究人员的反馈。