AquaCubeAI

AquaCubeAI实现卫星在轨浊度监测

研究人员开发了AquaCubeAI，这是一个轻量级的机器学习模型，用于利用Φsat-2卫星的数据在轨估算沿海水体浊度。该方法旨在通过直接在卫星上处理数据来减少延迟，从而实现对水质事件的更快速响应监测。该模型是一个多层感知器（MLP），使用模拟的Φsat-2图像和Copernicus海洋服务数据进行训练，重点关注在不同欧洲海域的泛化能力。通过在Intel Myriad视觉处理单元上部署，进一步证明了其可行性，证实了其在低功耗嵌入式系统中的潜力。