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TOOL · CL_32739 · May 14 · 14:06

新的NAPTS方法将神经网络训练时间缩短了30%

研究人员开发了一种名为非单调预条件信任域策略（NAPTS）的新优化方法，专门用于训练深度神经网络。该方法通过使用域分解和全局信任域机制来增强并行训练。据报道，与APTS等先前方法相比，NAPTS将训练时间缩短了30%，并显著减少了被拒绝的步骤。