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approximation theory

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  1. TOOL · CL_180653 ·

    研究称神经网络未能克服维度灾难

    一篇新论文提出了一个用于评估近似方法的比特复杂度框架，认为传统的“维度灾难”具有误导性。研究表明，当考虑计算比特复杂度时，神经网络在根本上并不优于多项式近似或有限元等经典方法。研究指出，神经网络的感知优势，如与维度无关的速率，可能源于函数类复杂度的差异，而非固有的架构优势，真正的限制是受度量熵支配的“比特复杂度灾难”。