applied behavior analysis
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1 天有情绪数据
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印第安纳州医疗补助ABA改革预示着其他州对数据架构的需求
印第安纳州健康保险计划已实施了针对应用行为分析（ABA）服务的新规定，包括降低费率和终身小时数上限，其他州正密切关注这些变化。这些变化凸显了在医疗保健运营中建立强大数据架构和集成能力的关键需求，因为许多诊所难以跟踪和协调合规所需的数据。这些规定强调，技术集成，而非仅仅增加人员配备，是管理监督比例、终身小时数上限和远程医疗服务修改的关键。
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罗德岛最高法院采纳律师AI伦理指南
罗德岛最高法院已正式采纳了法律专业人士的技术胜任义务，与其他州和ABA保持一致。此次更新包括了关于律师和法官合乎道德地使用人工智能的新指南。另外，一个案例凸显了在法律文件中滥用AI的后果，一名律师因提交包含伪造的AI生成案例法的摘要而被处罚，尽管此前已有警告。
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律师不能再声称对AI幻觉不知情
鉴于AI幻觉在法律简报中出现的错误已广为人知，法律专业人士不能再声称对此不知情。现在，律师被期望核实他们提交给法院的任何AI生成内容，无论AI是否产生了不准确的信息。这种期望源于人们对AI能力的日益认识，以及法律专业人士在其工作中保持准确性和勤勉的义务。
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律师声称对AI幻觉一无所知，面临质疑
声称在使用AI进行法律文件提交后对AI幻觉一无所知的律师们正面临越来越多的审查和质疑。此前，法院曾因认为他们缺乏技术理解而宽恕此类错误，但这种辩护现在被普遍认为无效。专家强调，无论使用何种工具，法律专业人士都有责任核实提交的所有工作，声称不知道AI产生幻觉的可能性已不再是可信的借口。
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新的合成数据集TRACE助力人工智能在应用行为分析领域的训练
研究人员开发了TRACE，这是一个旨在训练人工智能模型在应用行为分析（ABA）领域应用的合成数据集。该数据集包含2,999个示例，涵盖了基于既定ABA文献的教学程序生成和多会话行为解释。TRACE旨在克服由于隐私问题而获取真实世界ABA数据的局限性，为在该临床领域开发人工智能工具提供了宝贵的资源。
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AI框架ASDAgent通过策略感知代理增强自闭症干预
研究人员开发了ASDAgent，一个旨在改进自闭症谱系障碍（ASD）人工智能辅助干预的新型框架。该系统解决了早期强化行为干预（EIBI）AI开发中的数据稀缺性挑战，并确保LLM遵循应用行为分析（ABA）的标准程序。ASDAgent包含一个具有观察-思考-行动-纠正（Observe-Think-Act-Correct）推理循环的DoctorAgent，用于可控的ABA执行，以及一个使用概率行为建模来模拟多样化ASD反应模式的ChildAgent。