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APPA-REAL dataset

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  1. TOOL · CL_308003 ·

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    研究人员推出SETAREH Transform,这是一种利用Haar小波近似高维向量运算中内积的新方法,这种运算在深度学习中很常见。该技术旨在降低与存储、传输和处理大型向量相关的成本,尤其是在分布式和边缘计算场景中。通过应用一系列置换和Haar变换,SETAREH在截断前保留了精确的内积,仅保留一部分变换后的系数-输入对,以最小化表示成本,同时允许可控的近似误差。在合成数据和一项真实年龄估计任务上的实验表明,与原始向量维度相比,SET…