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BEACON框架通过多模态和异步分析增强云异常检测能力

研究人员开发了BEACON，一个旨在改进大规模云系统异常检测的新框架。BEACON通过有效整合多模态数据（如指标和日志）并考虑系统实例之间的异步时间依赖性，解决了现有方法的局限性。该框架利用动态可解释多模态聚合器（DIMA）来对齐语义和时间信息，并利用异步时空传播器（ASTP）来建模空间和时间关系。实验表明，BEACON在真实云系统数据集上的表现优于当前最先进的方法。