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APIGen-MT
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新方法Soft Clamp应对AI代理过度调用工具的问题
研究人员在用于使用工具的AI代理的多教师在线策略蒸馏中发现了一种故障模式。该方法虽然提高了工具调用召回率，但可能导致代理不恰当地过度调用工具。该论文介绍了一种名为“Soft Clamp”的新校准技术，该技术可以动态调整token级别的散度，以减轻这种过度调用行为，同时不牺牲准确性。这种方法有助于确保代理正确地平衡工具使用与直接响应。
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新的Soft Clamp方法解决了代理语言模型的过度调用问题
研究人员在代理语言模型的多教师同策略蒸馏中发现了一个“行为杠杆失衡”问题。这种失衡会导致模型过度调用工具，即使在直接回答更合适的情况下也是如此，而这个问题无法通过聚合损失指标来检测。为了解决这个问题，提出了一种名为Soft Clamp的新方法，该方法对每令牌发散进行校准以减轻极端信号。实验表明，Soft Clamp显著减少了过度调用，并提高了APIGen-MT等基准测试的决策准确性。