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API gateways
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新指南详细介绍了 AI 代理中模型上下文协议 (MCP) 的安全测试
一份新指南概述了模型上下文协议 (MCP) 的基本安全测试实践，该协议旨在将 AI 代理连接到各种工具和数据源。该文件强调验证从用户到代理再到 MCP 服务器和下游系统的整个信任路径，而不是仅仅关注 API 安全。关键测试领域包括身份验证、授权、数据边界和审计跟踪，以防止未经授权访问敏感信息或操作。
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LLM成本降低策略：Token、API和监控
多篇文章讨论了降低与大型语言模型（LLM）相关的成本的策略，主要侧重于token消耗。技术包括将信息组织成开放知识基金会（OKF）技能等格式，对特定任务使用带有封顶输出的固定价格API，以及优化提示结构。其他方法包括将网页内容转换为Markdown以去除HTML噪音，使用LLM API定价计算器，以及实施具有结构化日志记录和警报的强大监控系统以提高成本可见性。文章还强调了理解token化、输入和输出token成本之间的差异以及API网…