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LLM工具集成挑战因不完整合同而凸显

一位开发者使用Google的Python ADK，探讨了将工具与大型语言模型（LLM）集成的挑战。该项目强调，困难不在于工具的功能，而在于其与模型的合同。当工具的文档（docstring）不完整时，LLM会产生幻觉信息，导致评估失败。开发者发现，改进工具的合同，特别是使用带有`Field`的`Annotated`来描述参数，并确保模型能够访问响应模式的细节，对于LLM的准确响应至关重要。