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Apart Research
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AI模型使用潜在空间中的“重定位”进行隐蔽通信
研究人员探讨了AI模型如何通过在潜在空间中重定位信号而非混淆信号来进行隐蔽通信。在实验中，使用基于RWKV架构的脉冲神经网络SpikeGPT，发送者（Alice）能够移动潜在空间中的消息簇。这种刚体平移形式的移动，即使简单的线性探针仍能重建消息，也导致了监控者的检测准确率骤降。这表明AI安全监控可能需要考虑表示的几何偏移，而不仅仅是信号的复杂性。
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Apart Research 推出 Secure Program Synthesis Fellowship
Apart Research 和 Atlas Computing 已开放 Secure Program Synthesis Fellowship 的申请。这是一个兼职研究机会，专注于形式化方法、AI 系统和安全。参与者将以小组形式合作，在 Erik Maijer 和 Shririam Krishnamurthi 等专家的指导下，开展与规范、验证和对抗性鲁棒性相关的项目。随着代码生成日益普及，该研究金旨在应对确保 AI 系统安全可靠的日…
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安全程序合成奖学金项目寻求AI代码正确性项目的导师
Apart Research和Atlas Computing正在启动一项专注于安全程序合成的奖学金项目，旨在将形式化方法应用于AI生成的代码。该项目正在为需求获取、验证、基于规范的开发和对抗性鲁棒性等项目寻找导师。导师申请截止日期为2026年5月5日，相关的黑客马拉松将于5月22日至24日举行。