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Apache Spark Structured Streaming
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Databricks 在 SIGMOD 2026 上展示 Spark 声明式管道和 Enzyme 引擎
Databricks 在 SIGMOD 2026 上展示其在数据工程方面的进展，重点是 Spark 声明式管道 (SDP) 及其 Enzyme 引擎。Enzyme 在会议上获得荣誉奖，通过自动更新物化视图来简化 ETL 和流式工作负载的增量视图维护。该公司的研究将在两篇论文中详细介绍，一篇关于用于数据工程的 Enzyme，另一篇关于 Apache Spark Structured Streaming 的演进。
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Databricks 使用 Spark RTM 和 Lakebase 简化实时欺诈检测
Databricks 推出了新的实时欺诈检测解决方案加速器，解决了在关键的亚秒级窗口内阻止欺诈交易的挑战。该系统利用 Spark 实时模式 (RTM) 进行亚 300 毫秒的流处理和 Lakebase（一个托管的 PostgreSQL 数据库）来创建端到端工作流。这种方法旨在通过在单一平台上统一数据处理、ML 模型执行和监控来简化欺诈检测，从而降低运营复杂性并保护收入。