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Apache Solr
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将 RAG 扩展到 1000 万份文档需要先进的摄取和检索技术
将检索增强生成（RAG）系统从几千份文档扩展到数百万份会带来重大挑战，这些挑战常常会破坏简单的实现。生产规模的 RAG 需要强大的摄取管道，能够使用 Apache Tika、Unstructured 和 Docling 等工具处理各种文件格式，以提取文本和结构元数据。有效的分块策略至关重要，优先考虑语义完整性和保留文档结构，而不是固定大小的分割，LlamaIndex 等工具提供了高级方法。在规模化方面，向量搜索依赖于 HNSW 等近似…
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Eugene Yan 解释如何引导搜索相关性标签
Eugene Yan 的博文回答了一位读者关于如何在不依赖昂贵的人工标注者的情况下为语义搜索系统引导标签的问题。Yan 建议从传统的词汇搜索方法（如 BM25）开始，然后利用用户点击数据作为隐式标签来训练语义搜索模型。这种方法旨在使构建具有自定义数据的搜索引擎的过程在经济上更可行。